如何一次切片熊猫数据框的所有元素？

Question

我的熊猫数据框中存储了以下数据：

           Factor          SimTime          RealTime  SimStatus
0    Factor[0.48]   SimTime[83.01]  RealTime[166.95]  Paused[F]
1    Factor[0.48]   SimTime[83.11]  RealTime[167.15]  Paused[F]
2    Factor[0.49]   SimTime[83.21]  RealTime[167.36]  Paused[F]
3    Factor[0.48]   SimTime[83.31]  RealTime[167.57]  Paused[F]

我想创建一个仅包含[]中所有内容的新数据框。

我正在尝试使用以下代码：

df = dataframe.apply(lambda x: x.str.slice(start=x.str.find('[')+1, stop=x.str.find(']')))

但是，我在df中看到的只是NaN。为什么？这是怎么回事？我该怎么做才能达到预期的行为？

Answer 1

您可以使用正则表达式替换内容。

df.replace(r'\w+\[([\S]+)\]', r'\1', regex=True)

修改

熊猫DataFrame

的

替换功能

Replace values given in to_replace with value

目标字符串和需要替换的值可以是正则表达式。为此，您需要将参数regex=True设置为replace

https://regex101.com/r/7KCs6q/1 查看上面的链接，详细了解正则表达式的解释。

基本上，它使用方括号中的非空格内容作为值，并使用带有某些字符的任何字符串，然后将使用非空格字符的方括号作为目标字符串。