Seaborn线图：不要汇总和绘制所有观测值

Question

我的原始数据如下：

>df
   Jan   Feb    ...  Dec
0   2     4           4
1   5     3           3

其中每一行是太阳能电池板的每月产量。 我想绘制每一行，因此我可以直观地检查某些面板是否发生意外行为。因此，我转换为long并使用seaborn进行绘制：

df = pd.melt(df)
ax = sns.lineplot(x = variable, y = value, data  = df)

但这只是每个月的平均值。

Answer 1

IIUC，您可以这样做：

df.T.plot()

并输出：

如果您坚持seaborn，则需要通过hue，类似

sns.lineplot(data=df.stack().reset_index(name='val'),
             x='level_1',
             y='val',
             hue='level_0')

但是您需要做更多工作才能正确订购x-axis。