标签： deep-learning distribution probability-theory information-theory gan
训练GAN或Generative Adversarial网络的目的是要获得一个好的生成器，该生成器可以输出与训练数据集具有相似分布的图像数据。
现在，我希望定量地跟踪所生成图像随时间的分布。例如，开始时生成的图像全都是噪声，但后来却变成了不同的分布。
除了损失或FID分数外，我还应该使用其他哪些指标？我只想使用一个指标来可视化生成的数据的分布随时间的变化。