我正在尝试使用Android Studio和Java构建一个简单的天气预报应用程序。我按照此处（https://www.androdocs.com/java/creating-an-android-weather-app-using-java.html）的说明进行操作并开始运行，并且可以正常运行。但是，我只能得到当前的天气。 Openweather Forecasting API调用似乎持续了5天。可以，但是如何获得用户指定的特定日期（在接下来的5天内）的天气-例如温度和风速？
下面是一个示例JSON响应（已缩短）。即使我可以在中午12点左右的某个特定日期提取信息，并获取该日期的温度和风速，也足够了。如何解析此JSON响应以获取特定日期的温度和风速？非常感谢...对不起，我是一个初学者...
{“ cod”：“ 200”，“消息”：0，“ cnt”：40，“列表”：[{“ dt”：1574283600，“ main”：{“ temp”：281.75，“ temp_min” ：281.68，“温度最大值”：281.75，“压力”：995，“海平面”：995，“研磨水平”：980，“湿度”：93，“温度kf”：0.07}，“天气”：[{“ id”： 501，“ main”：“ Rain”，“ description”：“中雨”，“ icon”：“ 10n”}]，“ clouds”：{“ all”：100}，“ wind”：{“ speed”： 4.82，“ deg”：147}，“ rain”：{“ 3h”：5.38}，“ sys”：{“ pod”：“ n”}，“ dt_txt”：“ 2019-11-20 21:00:00 “}，{” dt“：1574294400，” main“：{” temp“：281.79，” temp_min“：281.74，” temp_max“：281.79，” pressure“：995，” sea_level“：995，” grnd_level“：980 ，“湿度”：91，“ temp_kf”：0.05}，“天气”：[{“ id”：500，“主”：“雨”，“描述”：“小雨”，“图标”：“ 10n” }]，“云”：{“全部”：100}，“风”：{“速度”：5.55，“度”：140}，“雨”：{“ 3h”：1.75}，“系统”：{ “ pod”：“ n”}，“ dt_txt”：“ 2019-11-21 00:00:00”}，{“ dt”：1574305200，“ main”：{“ temp”：279.48，“ temp_min”：279.44 ，“温度最大值”：279.48，“压力”：994，“海平面”：994，“研磨水平”：980，“湿度”：95，“温度kf”：0.04}，“天气”：[{“ id”：500， “ main”：“ Rain”，“ description”：“ light rain”，“ icon”：“ 10n”}]，“ clouds”：{“ all”：10 0}，“ wind”：{“ speed”：2.37，“ deg”：155}，“ rain”：{“ 3h”：0.94}，“ sys”：{“ pod”：“ n”}，“ dt_txt” ：“” 2019-11-21 03:00:00“}，{” dt“：1574316000，” main“：{” temp“：278.56，” temp_min“：278.54，” temp_max“：278.56，” pressure“：995 ，“海平面”：995，“地平面”：980，“湿度”：94，“温度kf”：0.02}，“天气”：[{“ id”：500，“主”：“雨”，“描述”： “小雨”，“图标”：“ 10n”}]，“云”：{“全部”：100}，“风”：{“速度”：1.73，“度”：128}，“雨”：{ “ 3h”：0.06}，“ sys”：{“ pod”：“ n”}，“ dt_txt”：“ 2019-11-21 06:00:00”}，{“ dt”：1574326800，“ main”： {“ temp”：279.19，“ temp_min”：279.19，“ temp_max”：279.19，“压力”：995，“海平面”：995，“ grnd_level”：981，“湿度”：95，“ temp_kf”：0}， “天气”：[{“ id”：804，“主要”：“云”，“描述”：“阴云”，“图标”：“ 04d”}]，“云”：{“所有”：100} ，“ wind”：{“ speed”：1.79，“ deg”：104}，“ sys”：{“ pod”：“ d”}，“ dt_txt”：“ 2019-11-21 09:00:00”} ，{“ dt”：1574337600，“ main”：{“ temp”：282.2，“ temp_min”：282.2，“ temp_max”：282.2，“ pressure”：995，“ sea_level”：995，“ grnd_level”：980，“湿度“：85，” temp_kf“：0}，”天气“：[{” id“：500，”主要“：”雨“，”描述“：”小雨“，” icon“：” 10d“}]，”云“：{”所有“：100}，”风“：{”速度“：2.78，”度“：129}，”雨“：{” 3h“ ：0.19}，“ sys”：{“ pod”：“ d”}，“ dt_txt”：“ 2019-11-21 12:00:00”}
答案 0 :(得分：1)
您可以使用Jackson或Gson之类的任何最受欢迎的JSON库将响应JSON字符串序列化为POJO，然后检索日期字段等于给定日期的对象所需的字段。顺便说一句，您的JSON字符串无效，它的末尾缺少]}。
POJO
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
class Response {
List<Weather> list;
//general getters and setters
}
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
class Weather {
JsonNode main;
JsonNode wind;
@JsonProperty("dt_txt")
String dtTxt;
//general getters and setters
}
使用@JsonIgnoreProperties（由Jackson提供）忽略序列化时不需要的那些字段。
代码段
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Response response = mapper.readValue(jsonStr, Response.class);
String givenDate = "2019-11-21 12:00:00";
response.getList().forEach(e -> {
if (givenDate.equals(e.getDtTxt())) {
System.out.println("temp: " + e.getMain().get("temp").asText());
System.out.println("wind speed:" + e.getWind().get("speed").asText());
}
});
控制台输出
温度：282.2
风速：2.78
答案 1 :(得分：1)
这里是一个示例应用程序，它使用JSON-Simple库来解析从OpenWeatherMap.org下载的JSON数据。
package work.basil.example;
import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.JSONObject;
import org.json.simple.parser.JSONParser;
import org.json.simple.parser.ParseException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.time.Instant;
import java.time.ZoneId;
import java.time.ZonedDateTime;
public class Weather
{
public static void main ( String[] args )
{
Weather app = new Weather();
app.demo();
}
private void demo ( )
{
//Creating a JSONParser object
JSONParser jsonParser = new JSONParser();
try
{
// Download JSON.
String yourKey = "b6907d289e10d714a6e88b30761fae22";
URL url = new URL( "https://samples.openweathermap.org/data/2.5/forecast/hourly?zip=79843&appid=b6907d289e10d714a6e88b30761fae22" + yourKey ); // 79843 = US postal Zip Code for Marfa, Texas.
URLConnection conn = url.openConnection();
BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader( conn.getInputStream() ) );
// Parse JSON
JSONObject jsonObject = ( JSONObject ) jsonParser.parse( reader );
System.out.println( "jsonObject = " + jsonObject );
JSONArray list = ( JSONArray ) jsonObject.get( "list" );
System.out.println( "list = " + list );
// Loop through each item
for ( Object o : list )
{
JSONObject forecast = ( JSONObject ) o;
Long dt = ( Long ) forecast.get( "dt" ); // Parse text into a number of whole seconds.
Instant instant = Instant.ofEpochSecond( dt ); // Parse the count of whole seconds since 1970-01-01T00:00Z into a `Instant` object, representing a moment in UTC with a resolution of nanoseconds.
ZoneId z = ZoneId.of( "America/Chicago" ); // Specify a time zone using a real `Continent/Region` time zone name. Never use 2-4 letter pseudo-zones such as `PDT`, `CST`, `IST`, etc.
ZonedDateTime zdt = instant.atZone( z ); // Adjust from a moment in UTC to the wall-clock used by the people of a particular region (a time zone). Same moment, same point on the timeline, different wall-clock time.
LocalTime lt = zdt.toLocalTime() ;
// … compare with lt.equals( LocalTime.NOON ) to find the data sample you desire.
System.out.println( "dt : " + dt );
System.out.println( "instant : " + instant );
System.out.println( "zdt : " + zdt );
JSONObject main = ( JSONObject ) forecast.get( "main" );
System.out.println( "main = " + main );
Double temp = ( Double ) main.get( "temp" ); // Better to use BigDecimal instead of Double for accuracy. But I do not know how to get the JSON-Simple library to parse the original string input as a BigDecimal.
System.out.println( "temp = " + temp );
JSONObject wind = ( JSONObject ) forecast.get( "wind" );
System.out.println( "wind = " + wind );
System.out.println( "BASIL - wind.getCLass: " + wind.getClass() );
Double speed = ( Double ) wind.get( "speed" );
System.out.println( "speed = " + speed );
System.out.println( "\n" );
}
}
catch ( FileNotFoundException e )
{
e.printStackTrace();
}
catch ( IOException e )
{
e.printStackTrace();
}
catch ( ParseException e )
{
e.printStackTrace();
}
}
}
请注意，遇到缺少小数点分隔符的风速数据点时，此代码会炸毁。为了保持一致性，该数据的发布者应在编写，例如，1.0而不是1。如果他们这样做，则库将把1.0解析为Double，而不是将1解析为Long。
此代码还使用JSON-Simple的原始版本1，现已不存在。该项目是分叉的，产生了截然不同的版本2和3。
有关解析十进制问题和指向Parsing decimal numbers, some of which lack a decimal separator, in JSON data using JSON-Simple (Java)的链接的详细信息，请参见此页面forked project。
因此，尽管我不建议将此代码用于生产，但它可能会一直为您提供帮助。为了进行实际工作，请考虑JSON-Simple的更高版本3或可用于Java的其他几个JSON处理库中的任何一个。
请参见this URL上的示例数据。要使其可读，请使用文本编辑器或IDE重新格式化JSON数据。
示例输出：
dt : 1553709600
instant : 2019-03-27T18:00:00Z
zdt : 2019-03-27T13:00-05:00[America/Chicago]
main = {"temp":286.44,"temp_min":286.258,"grnd_level":1002.193,"temp_kf":0.18,"humidity":100,"pressure":1015.82,"sea_level":1015.82,"temp_max":286.44}
temp = 286.44
wind = {"deg":202.816,"speed":5.51}
speed = 5.51
dt : 1553713200
instant : 2019-03-27T19:00:00Z
zdt : 2019-03-27T14:00-05:00[America/Chicago]
main = {"temp":286.43,"temp_min":286.3,"grnd_level":1002.667,"temp_kf":0.13,"humidity":100,"pressure":1016.183,"sea_level":1016.183,"temp_max":286.43}
temp = 286.43
wind = {"deg":206.141,"speed":4.84}
speed = 4.84