为什么ML.net需要标签列？

Question

我有2000万条数据集记录来训练模型。

为什么必须添加“标签”列？

Answer 1

模型需要预测“标签”。这可以通过使用“功能”（即与“标签”相关的信息）训练模型来完成。

Answer 2

Label是ML.NET调用“目标变量”的方法，目标变量是您根据其他变量（功能）预测的。

如果不为ML.NET提供“标签列名称”（或“目标变量”列的名称），则它将假定标签列名为Label。因此，您可能会看到Label column 'Label' is not found错误。

Answer 3

例如，假设您有数字“ 5”并且具有50个功能，则在excel文件中有一个像素形式的图像数据。 现在5是“ 标签”的含义，并且使用这50个功能来了解5的外观。 因此需要标签，因为否则标签不知道要素属于什么。