Question

Screenshot of Toronto Raptors Stats from nba.com 我正在尝试从nba.com上找到的表中解析数据，但问题是零条目未输入为“ 0”，而是输入为“-”。

如果条目不为零，则包含在具有特定类的td标记中（例如，点为class =“ pts” 25）。如果条目为零，则td标签没有类，而只是-。

我正在使用漂亮的汤类库来解析此数据，并且尝试查找所有td标签并使用if语句，以便将“ 0”附加到我的数组中，而不是“-”字符（请参见代码）。当我以CSV格式打印出玩家名称，号码，玩过的游戏和分数时，这些分数不会打印在正确的玩家旁边。

points = soup.find_all("td")

for point in points:

    if point.has_attr("class") and point["class"][0]=="pts":
        points_array.append(point.text)
    elif point.text=="—":
        points_array.append("0")
    else:
        pass

我希望程序应跳过所有没有class =“ pts”或text属性等于“-”的td标签。在“ for point in points” for循环之后，points_array的元素数应与其他三个数组（names_array，numbers_array，games_array）相同，并且所有玩家的统计信息应在相应数组中的同一索引处。

Answer 1

您可以使用zip连接列表，使用replace替换文本和相邻的同级组合器，以确保点的列表长度与其他列表相同，因为无论类/无类，您将始终获取相邻列的值。

import csv, requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs

r = requests.get('https://www.nba.com/raptors/stats')
soup = bs(r.content, 'lxml')

with open("nba.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline='') as csv_file:
    w = csv.writer(csv_file, delimiter = ",", quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    w.writerow(['Name','Number','Games Played','Points'])

    for name, number, games, points in zip(soup.select('.playerName a'), soup.select('.playerNumber'), soup.select('td.gp'), soup.select('td.gp + td')):
        w.writerow([name.text, number.text, games.text, points.text.replace('—','0')])

解析网站上一个表中的数据，其中零项输入为“-”

1 个答案: