标签: statistics artificial-intelligence linear-regression prediction
我对整天的停车占用情况有一些测量。这意味着在晚上停车场已被占用。中午左右入住率不高。
如果我在X,Y图上进行说明,则它看起来像抛物线(-x ^ 2) X轴是从午夜到晚上11:59的时间 Y轴免费停车位,%
哪种模型更适合进行预测?线性回归?而是应该是非线性回归,对不对?还是应该采用其他型号?
答案 0 :(得分:1)
似乎有不同的数据组,这里是手工绘制的。两个清晨组,两个晚上组和一个中午组。我的建议是根据一天中的时间将数据分为不同的模型:一个用于早班,一个用于一天中段,一个用于晚上。如果您能区分两个上午和两个晚上的小组,建模将得到很大的改善-例如,他们可能是每天付款还是每月付款的人。