Question

我有一个数据框：

df['cats'].apply(cat_replace, args=top)

是

def cat_replace(c, top):
    if c in top:
        return c
    else:
        return np.nan

如何将以上内容更改为以下内容：

import pandas as pd
d = {'A-101': ['1','2','4'], 'B-102': 
['5','7','8'],'A-102': ['1','2','9']}
df = pd.DataFrame(data=d)

在这里，我希望将列名A-101 B-102 A-102 0 1 5 1 1 2 7 2 2 4 8 9分为两列，并将company number '0' '1' '2' A 101 1 2 4 B 102 5 7 8 A 102 1 2 9列分成名称为列名A-101的行

Answer 1

解决方案

output = pd.DataFrame(columns=['company', 'number', '0', '1', '2'])

output['company'] = [col.split('-')[0] for col in df.columns]
output['number'] = [col.split('-')[1] for col in df.columns]
output['0'] = df.iloc[0].values
output['1'] = df.iloc[1].values
output['2'] = df.iloc[2].values

如何在数据框的列python3中拆分名称

1 个答案: