使用Matplotlib和异常值手动绘制箱线图

Question

通过参考此Is it possible to draw a matplotlib boxplot given the percentile values instead of the original inputs?，我想给出一个给出五个数和和离群值的单一箱形图。

该问题的答案是针对多个箱形图，我已经修改了代码以适合单个箱形图。

这是我尝试过的代码：

def custom_boxplot(mini, q1, q2, q3, maxm, *outliers):
    """
    Input: 
        Five-number summary separated into different arguments;
        The following arguments after the summary are the outliers.
    Output:
        A boxplot drawn in the console.
    """
    figure = plt.figure(figsize=(8,8))
    ax = plt.gca()
    bp = plt.boxplot([mini, q1, q2, q3, maxm])
    fliers = bp['fliers']
    for v in outliers:
        fliers[0].set(xdata = 1, ydata = v)
    _all = [mini, q1, q2, q3, maxm] + list(outliers)
    _min, _max = min(_all), max(_all)
    ax.set_ylim([_min*0.9, _max*1.1])

    figure.canvas.draw()

但是，当我尝试使用以下行运行时

custom_boxplot(43.2, 43.5, 51.05, 56.8, 69.3, 13.8, 21.2)

它输出的盒形图与最后一个参数相比只有一个异常值。我期望在13.8和21.2的箱图中绘制两个异常值的数据点。

我认为该错误在此附近：

...
    for v in outliers:
        fliers[0].set(xdata = 1, ydata = v)
...

我了解到，因为我只有一个箱形图，所以可以像fliers[0]这样进行下标，以从箱形图中获取第一个箱形图。 xdata = 1，因为我再次在第一个方框中设置了该值，然后在ydata=v中设置了离群值的y值。 我的代码中的错误在哪里？

Answer 1

让我们尝试一下：

def custom_boxplot(mini, q1, q2, q3, maxm, *outliers):
    """
    Input: 
        Five-number summary separated into different arguments;
        The following arguments after the summary are the outliers.
    Output:
        A boxplot drawn in the console.
    """
    figure = plt.figure(figsize=(8,8))
    ax = plt.gca()
    bp = plt.boxplot([mini, q1, q2, q3, maxm])
    fliers = bp['fliers']
    fliers[0].set(xdata = [1]*len(outliers), ydata = outliers)
    _all = [mini, q1, q2, q3, maxm] + list(outliers)
    _min, _max = min(_all), max(_all)
    ax.set_ylim([_min*0.9, _max*1.1])

输出：