Question

我已经在SageMaker中创建了一个PCA模型。.大致如下：

pca = PCA(role=role,
             train_instance_count=1,
             train_instance_type='ml.c4.xlarge',
             output_path=output_path, 
             num_components=N_COMPONENTS, 
             sagemaker_session=session)

然后将其与我的数据进行拟合

pca.fit(data)

最后，我想部署模型，但是当我运行时：

pca_predictor = pca.deploy(initial_instance_count=1, 
                              instance_type='ml.t2.medium')

我看到以下错误消息：

TypeError：create_model（）得到了意外的关键字参数'model_kms_key'

我不知道如何理解该错误以及它指的是...任何指针吗？

Answer 1

升级sagemaker，1.42.6版出现此错误。在1.42.9中已修复

运行命令：

    ! pip install --upgrade sagemaker

如果使用jupyter笔记本实例，则可能需要重新启动内核以获取更改。

要检查当前的sagemaker版本，请使用：

    print(sagemaker.__version__)

AWS Sagemaker-PCA模型未部署

1 个答案: