熊猫格式化（在输出中添加“：”）

Question

我有一个输出，当前输出如下：
h1 h2
a1 5
a2 4
a3 3

但是，我需要输出看起来像这样：
a1：5
a2：4
a3：3

老实说，我不确定该使用哪种格式来格式化它。

Answer 1

我认为您可以做到

设置数据框

df = pd.DataFrame ({'h1' : ['a1','a2','a3'], 'h2' : ['5','4','3']})

加入两列

df['h3'] = df[['h1', 'h2']].apply(lambda x: ':'.join(x), axis=1)

您将获得此输出

编辑扩展了该示例

加入任意数量的列

对于任何列数，删除对列的特定引用

df['h3'] = df.apply(lambda x: ':'.join(x), axis=1)

这将合并列中的所有值

将数字转换为字符串

要使连接有效，请先将整数转换为字符串

df['h2'] = df['h2'].apply(str)

我们在此扩展示例中看到

创建数据框

df = pd.DataFrame ({'h1' : ['a1','a2','a3'], 
                    'h2' : [5,4,3],
                    'hx' : ['X','Y','Z'], 
                    'hy' : ['A','B','C'] })

请注意，列h2现在是整数

将h2转换为字符串

df['h2'] = df['h2'].apply(str)

应用联接

df['h3'] = df.apply(lambda x: ':'.join(x), axis=1)

产生以下