ValueError：检查目标时出错：预期density_4的形状为（29，），但数组的形状为（1，）

Question

我正在使用嵌入的Glove单词对文本数据进行NUM_Labels（= 29）个不同目标变量的多类分类问题。为此，我在下面构造了一个简单的模型。

MAX_SEQUENCE_LENGTH = 12  
EMBEDDING_DIM = 100 
VALIDATION_SPLIT = 0.2
BATCH_SIZE = 64
EPOCHS = 10
NUM_LABELS = len(set(dataset['Label']))

model = Sequential()
model.add(Embedding(num_words, EMBEDDING_DIM, input_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH))
model.add(GRU(units=32))
model.add(Dense(NUM_LABELS, activation = 'softmax'))


model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

r = model.fit(x = sentences,
              y=targets,
              batch_size=BATCH_SIZE,
              epochs=EPOCHS,
              validation_split=VALIDATION_SPLIT
        ) 

但是，我仍然收到错误消息：

ValueError: Error when checking input: expected embedding_5_input to have shape (12,) but got array with shape (1,)

我看过several similar pages，但这些仍然不能告诉我我在做什么错。谁可以在这里帮助我？

谢谢！