Question

如果执行以下操作，我将得到一个数据字典，其中字典键作为标题，并将值排成一行：

d = {'a':['a'], 'b':['b'], 'c':['c']}
pd.DataFrame(d)

    a   b   c
0   a   b   c

如果我这样做但添加了列名，则数据框为空...

d = {'a':['a'], 'b':['b'], 'c':['c']}
pd.DataFrame(d, columns = [1,2,3])


  1   2   3

为什么？

Answer 1

之所以发生这种情况，是因为在您的数据d中没有名称为1，2和3的值/列名称。在pandas doc中，参数列：

列：索引或类似数组的列用于结果框架的列标签。如果未提供列标签，则默认为RangeIndex（0，1，2，…，n）。

在这里您可以看到所有三种情况：

df = pd.DataFrame(d) #Uses default method for columns
print(df)

输出：

   a  b  c
0  a  b  c

将RangeIndex值传递给columns：

d = {'a':['a'], 'b':['b'], 'c':['c']}
pd.DataFrame(d, columns = [1,2,3]) #These values are not the RangeIndex values, but label values

输出：

Empty dataframe #Because there's no columns names 1, 2, or 3

将索引值传递给columns：

df = pd.DataFrame(d,columns = ['a','b','c'])
print(df)

输出：

   a  b  c
0  a  b  c

Answer 2

之所以会发生这种情况，是因为您将数据框的列重新索引为[0,1,2]并且值确实存在于'a'，'b'，'c'中，那么您需要： / strong>

d = {'a':['a'], 'b':['b'], 'c':['c']} df=pd.DataFrame(d) print(df) a b c 0 a b c

df.rename(columns={'a':0,'b':1,'c':2},inplace=True) print(df) 0 1 2 0 a b c

还可以使用：

df.columns=[0,1,2]

d = {'a':['a'], 'b':['b'], 'c':['c']} df=pd.DataFrame(d) print(df) a b c 0 a b c

df.columns=[0,1,2] print(df) 0 1 2 0 a b c

Answer 3

由于您没有重命名设置新列的列，请尝试：

d = {'a':['a'], 'b':['b'], 'c':['c']}
df=pd.DataFrame(d)

df.rename(columns = {'a': 1, 'b': 2, 'c':3})

使用Pandas时添加列名称.Dataframe删除行

3 个答案: