我正在尝试删除几行,因为它们属于十月份。我有一栏名为“月”。
import pandas as pd
#change the file path
file_path = r'Dboard.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path,sheet_name = 'rawdump', index_col=0)
#Created a date constant filter
sep_filter = df['Month'] == 9
aug_filter = df['Month'] == 8
#Drop Oct Rows
df1 = df.drop[df['Month'] == 10]
[错误]是
TypeError跟踪(最近的呼叫 最后) 11 12#下降十行 ---> 13 df1 = df.drop [mea_df ['Month'] == 10] 14 15
TypeError:“方法”对象不可下标
这是我的原始数据的一个示例(请注意有30列和超过200K的行,但我在举一个示例) 输入
Date Campaign Month Cost Clicks
01/10/2019 A 10 30 100
01/09/2019 A 10 80 400
01/08/2019 A 10 20 100
01/10/2019 B 10 30 100
01/09/2019 B 10 80 400
01/08/2019 B 10 20 100
01/10/2019 C 10 30 100
01/09/2019 C 10 80 400
01/08/2019 C 10 20 100
这是我想要的输出 输出
Date Campaign Month Cost Clicks
01/09/2019 A 10 80 400
01/08/2019 A 10 20 100
01/09/2019 B 10 80 400
01/08/2019 B 10 20 100
01/09/2019 C 10 80 400
01/08/2019 C 10 20 100
[新错误]
KeyError跟踪(最近的呼叫 最后)〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py在 get_loc(自身,键,方法,公差)2656尝试: -> 2657返回self._engine.get_loc(key)2658,除了KeyError:
pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()中的pandas / _libs / index.pyx
pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()中的pandas / _libs / index.pyx
pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError:'日期'
在处理上述异常期间,发生了另一个异常:
KeyError跟踪(最近的呼叫 最后) 6 7 #Drop Oct Rows ----> 8 df [df ['Date']。dt.month!= 10] 9 10
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py在 getitem (自身,密钥)2925,如果self.columns.nlevels> 1:2926返回self._getitem_multilevel(key) -> 2927 indexer = self.columns.get_loc(key)2928 if is_integer(indexer):2929 indexer = [indexer]
〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py在 get_loc(自身,键,方法,公差)2657返回 self._engine.get_loc(key)2658,除了KeyError: -> 2659返回self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))2660
pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()中的
索引器= self.get_indexer([键],方法=方法,公差=公差) 2661如果indexer.ndim> 1或indexer.size> 1:pandas / _libs / index.pyx
pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()中的pandas / _libs / index.pyx
pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
pandas / _libs / hashtable_class_helper.pxi在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError:'日期'
答案 0 :(得分:1)
您可以使用:
#add parse_dates for `DatetimeIndex`
df = pd.read_excel(file_path,sheet_name = 'rawdump', index_col=0, parse_dates=True)
#compare months of DatetimeIndex and filter
df1 = df[df.index.month != 10].copy()
#change format of datetimes
df1.index = df1.index.strftime('%d/%m/%Y')
#save to file
df1.to_csv(file)