自动My Little Pony检测和分类

Question

我正在寻找的是具有计算机视觉经验的人的建议，了解哪种方法或算法最能解决这一特定问题。我是一名经验丰富的程序员（主要是.NET），但我对计算机视觉几乎一无所知，我想节省时间。

我更喜欢不需要大量训练集的算法。

我想要检测的内容：

鲜明的色彩，锐利的边缘，缺乏渐变，噪音极小。

我认为最终结果与Picasa或Windows Live Gallery的作用类似 - 我在一些图像中标记了一匹小马，程序发现其他图像包含相同的小马。

Answer 1

卡通漫画家在他们的绘画作品中获得了特别强大的许可证，与未经修饰的照片相比。因此，试图通过颜色来识别Pinkie Pie并没有在她陷入大桶黑漆的框架中做很多好事。或者你可能认为你可以通过她的号角来识别Rarity，但是考虑一下她希望自己可以成为普通小马的那一集......但是在失去她的号角之后，她学到了关于成为自己的一课。

真。真的。

这意味着根据您在此处尝试做的事情及其规模，为众包系统提供界面可能是有意义的。如果您还没有看过白色手套项目，您可能会从中找到一些灵感：

http://whiteglovetracking.com/

但是，它不必全部是自动的或手动的。您可以使用多种技术组合，并在存在不确定性阈值时引入人工编辑器。

至于设计启发式，似乎从了解小马的位置开始就是寻找眼睛的地方。从搜索“小马形状的东西”开始可能是一个失败的原因...特别是如果这些是可能有近距离的卡通帧。事实上，只看你的例子，独角兽只是一个头！

我建议的下一步是在眼睛周围的某个半径范围内寻找与头发和身体相匹配的颜色块。我收集的所有My Little Ponies都有独特的头发和身体颜色，并且... 等等......我的意思是我不知道My Little Pony角色是否有独特的颜色组合！ ！但他们可能会这样做。

一旦你直观了小马的颜色指纹，你就可以进一步搜索并可能通过使用类似洪水填充算法的东西得到一个边界框，假设小马是没有洞的单个多边形。再一次，眼睛可以让你很好地了解小马在画面中的大小，但漫画家们可以随时打破这种期望。再加上小马闭上眼睛或眨眼等等，所以你在这里做的任何事情都需要审查。

（注意：如果你有一个完整的视频流，你可以想象使用帧间分析来解决眨眼问题。更一般地说，小马可能就是“动画最多”的情况。大多数静态帧中的东西 - 这可能会增强你对启发式找到它们的信心。）

但无论你选择做什么......记住友谊是魔术 - 图像识别也是如此!!

Answer 2

HostileFork提供了一个很棒的answer，但是一旦我看到你的问题，它就会让我想起pyimagesearch.com this示例。

这个特别的博客是关于新手学习图像识别，并显示他们的第一个项目。

他们设法从这张图片中提取黑色形状：

另一个很好的例子是this帖子，它显示了使用Haar Cascades来检测猫脸。以下是training Haar Cascades的OpenCV教程