对于以下内容：
d = np.array([[0,1,4,3,2],[10,18,4,7,5]])
print(d.shape)
输出为：
（2，5）
这是预期的。
但是，为此（单个行中元素数量的差异）：
d = np.array([[0,1,4,3,2],[10,18,4,7]])
print(d.shape)
输出为：
（2，）
如何解释这种行为？
答案 0 :(得分：1)
简短答案：它将其解析为两个对象：两个列表的数组。
Numpy用于处理“矩形”数据。如果您将其传递为非矩形数据，则np.array(..)函数会考虑将其作为 objects 列表。
实际上，请在此处查看数组的dtype：
>>> d
array([list([0, 1, 4, 3, 2]), list([10, 18, 4, 7])], dtype=object)它是一维array，其中包含两个项目两个列表。这些列表只是对象。