我需要帮助来纠正我遇到的错误。
我有以下数据框:
x = [-0.75853, -0.75853, -0.75853, -0.75852]
y = [-0.63435, -0.63434, -0.63435, -0.63436]
z = [-0.10488, -0.10490, -0.10492, -0.10495]
w = [-0.10597, -0.10597, -0.10597, -0.10596]
df = pd.DataFrame([x, y, z, w], columns=['x', 'y', 'z', 'w'])
我创建了以下功能:
import math
def roll(qw, qx, qy, qz):
# x-axis rotation
sinr_cosp = +2.0 * (qw * qx + qy + qz)
cosr_cosp = +1.0 - 2.0 * (qx * qx + qy * qy)
roll = math.atan2(sinr_cosp, cosr_cosp)
return roll
def pitch(qw, qx, qy, qz):
# y-axis rotation
sinp = +2.0 * (qw * qy - qz * qx)
if(math.fabs(sinp) >= 1):
pitch = copysign(M_PI/2, sinp)
else:
pitch = math.asin(sinp)
return sinp
def yaw(qw, qx, qy, qz):
# z-axis rotation
siny_cosp = +2.0 * (qw * qz + qx * qy)
cosy_cosp = +1.0 - 2.0 * (qy * qy + qz * qz)
yaw = math.atan2(siny_cosp, cosy_cosp)
return yaw
最后,使用Pandas apply函数,我尝试将结果与新列关联:
q_w = df['w']
q_x = df['x']
q_y = df['y']
q_z = df['z']
df['row'] = df.apply(roll(q_w, q_x, q_y, q_z))
使用其他功能时也会发生相同的错误。
我在堆栈上看到了一个问题,该问题已使用Numpy修复。我相信这不可能,因为我正在使用特定于Math包的函数。
TypeError跟踪(最近的呼叫 最后)/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/series.py 包装器(个体) 92引发TypeError(“无法将系列转换为” ---> 93“ {0}”。format(str(converter))) 94
TypeError:无法将系列转换为
上述异常是以下异常的直接原因:
SystemError跟踪(最近的呼叫 最后)()中的4帧 ----> 1 df ['row'] = df.apply(roll(q_w,q_x,q_y,q_z))
in roll(qw,qx,qy,qz) 4 sinr_cosp = +2.0 *(qw * qx + qy + qz) 5 cosr_cosp = +1.0-2.0 *(qx * qx + qy * qy) ----> 6卷= math.atan2(sinr_cosp,cosr_cosp) 7回滚 8
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/series.py在 包装器(个体) 88 89 def包装器(自己): ---> 90,如果len(self)== 1: 91返回转换器(self.iloc [0]) 92引发TypeError(“无法将系列转换为”
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/series.py在 len (个体经营) 593返回系列的长度。 594“”“ -> 595 return len(self._data) 596 597 def view(self,dtype = None):
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/internals/managers.py 在 len (自己) 290 291 def len (自己): -> 292 return len(self.items) 293 294 def unicode (自己):
SystemError:PyEval_EvalFrameEx返回了带有错误集的结果
答案 0 :(得分:4)
您应该像
一样使用apply
df.apply(lambda x : roll(x['w'],x['x'],x['y'],x['z']),1)
Out[291]:
0 -2.175472
1 -1.909103
2 -0.394163
3 -0.397885
dtype: float64
答案 1 :(得分:1)
您还可以修改功能。
def roll(df):
# x-axis rotation
sinr_cosp = +2.0 * (df.w * df.x + df.y + df.z)
cosr_cosp = +1.0 - 2.0 * (df.x * df.x + df.y * df.y)
roll = math.atan2(sinr_cosp, cosr_cosp)
return roll
df.apply(roll, axis=1)
出局:
0 -2.175472
1 -1.909103
2 -0.394163
3 -0.397885
dtype: float64