Question

我有一个data.table，其中有几列，其中包含项目数，日期等。但是，我希望将一些总和分为2周或6个月。我已经按周，1个月和季度应用了分组，如下所示：

total.national.sales.by.category <- table[, sum(total_price), 
                                          by= .(week(local_created_day),category)]

其中local_created_Day是日期列，而total_price只是一个数值列。

但是，我想按2周或6个月的时间对表进行分组，但是data.table中没有内置函数可以执行此操作（例如，在data.table中，您将Quarter（local_created_Day）放在了'by'语句，并按3个月或'week（）'进行分组，并按周进行分组）。

local_created_Day列格式类似于“ 2019-08-07”作为日期对象。

Answer 1

如果是Date类，则一种选择是使用cut创建每周分组。根据{{1}}

breaks-割点或割点的矢量，给出要割入的x的间隔数或间隔规格，“ sec”，“ min”，“ hour”，“ day”，“ DSTday”之一，“星期”，“月”，“季度”或“年”，可以选择在其后跟一个整数和一个空格，或后跟“ s”。（对于“日期”对象，只允许使用“天”，“周”，“月”，“季度”和“年”的时间间隔指定。

?cut.Date

使用可复制的示例

library(data.table)
table[, .(PriceSum = sum(total_price)), by= .(weekgrp = cut(local_created_day,
                   breaks = "2 week"),category)]

data.table组的2周或6个月

1 个答案: