Question

我在R中有一个数据集，其中yr_renovated列中的房屋翻新年份为0或整数（即1998年）。我如何创建级别为yes和no的因子变量，如果房子是否装修过。

head(House_Data$yr_renovated,n=20)
[1]    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 1998    0    0    0    0    0    0

我在想类似

levels(renovated)[levels(renovated) <= 0] <- "no"
levels(renovated)[levels(renovated) > 0] <- "yes"

但是我看到它是在网上使用的，我不知道它是如何工作的，我也意识到，如果我在分配级别时出错，可以说

levels(renovated)[levels(renovated) <= 0] <- "yes"
levels(renovated)[levels(renovated) > 0] <- "yes"
levels(renovated)[levels(renovated) <= 0] <- "no"

最后一个级别将不会覆盖第一个级别，我唯一的级别将是，我将如何删除该第一个错误分配的级别？

no  no  no  no  no  no  no  no  no  no  no  no  yes no  no  no  no  no  no  no 
Levels: no yes

这是最终答案应该是什么样的，或者如果使用table（）

renovated
  no  yes 
5762  238

但是有时候它会给我这个结果

renovated
 Yes 
6000

不好意思，我对R的新手知识，到目前为止，在大学的统计模块中，我们对R的工作还很少。

Answer 1

您可以使用factor并分配所需的labels：

yr_renovated <- c(0, 0, 1998, 0, 2010, 0)

renovated <- factor(yr_renovated == 0, labels=c("Yes", "No"))
table(renovated)

#> renovated
#> Yes  No 
#>   2   4

如何为因子变量分配水平

1 个答案: