Question

我正在尝试在google colaboratory的GPU上下载MNIST数据集。但是它向我显示“ ConnectionResetError：[Errno 104]对等重置连接”错误消息。

<div>
  <Field name="address">
      <div>
        <input
          value={this.state.address}
          onChange={this.onChange}
        />
      </div>
  </Field>
  <button onClick={this.onClear}>Clear</button>
</div>

我得到以下错误：

from sklearn.datasets import fetch_mldata
dataset = fetch_mldata('MNIST original')
data = dataset.data

显示此错误消息花费的时间太长。该如何解决？

Answer 1

看看这个响应，它非常类似于SO answer

但是，您可以简单地将dataset = fetch_mldata('MNIST original')包装在try-except块中。

try:
     dataset = fetch_mldata('MNIST original')
except ConnectionResetError as exc:
     print('Oh no, conection error', str(exc))
     raise

这将捕获异常，打印一条语句，然后重新引发原始异常。

这是引发的异常socket.py，您可以尝试以较大的超时值调用socket.settimeout，以使请求时间完成。需要明确的是，这将使异常花费更长的时间（在下面的代码中为60秒）。如果仍然发生，则可能是网络问题导致断开连接。

from sklearn.datasets import fetch_mldata
import socket

socket.settimeout(60) # sets the socket timeout to 60 seconds.
dataset = fetch_mldata('MNIST original')
data = dataset.data

另一个警告，请看一下您提供的错误响应的第一行。

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/deprecation.py:85: DeprecationWarning: Function fetch_mldata is deprecated; fetch_mldata was deprecated in version 0.20 and will be removed in version 0.22. Please use fetch_openml.

warnings.warn（msg，category = DeprecationWarning）

由于不推荐使用fetch_openml，因此您可能想尝试使用fetch_mldata。

Answer 2

从sklearn中删除了MNIST数据集。这就是为什么我要面对这个问题。以下是加载MNIST数据的替代解决方案：

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')

如何解决“ ConnectionResetError：[Errno 104]对等重置连接”错误？

2 个答案: