我正在尝试计算近地点和远地点（或者在已知第二个物体（例如太阳和行星等）的情况下，通常是apsis）
from skyfield import api, almanac
from scipy.signal import argrelextrema
import numpy as np
e = api.load('de430t.bsp')
def apsis(year = 2019, body='moon'):
apogees = dict()
perigees = dict()
planets = e
earth, moon = planets['earth'], planets[body]
t = ts.utc(year, 1, range(1,367))
dt = t.utc_datetime()
astrometric = earth.at(t).observe(moon)
_, _, distance = astrometric.radec()
#find perigees, at day precision
localmaxes = argrelextrema(distance.km, np.less)[0]
for i in localmaxes:
# get minute precision
t2 = ts.utc(dt[i].year, dt[i].month, dt[i].day-1, 0, range(2881))
dt2 = t2.utc_datetime() # _and_leap_second()
astrometric2 = earth.at(t2).observe(moon)
_, _, distance2 = astrometric2.radec()
m = min(distance2.km)
daindex = list(distance2.km).index(m)
perigees[dt2[daindex]] = m
#find apogees, at day precision
localmaxes = argrelextrema(distance.km, np.greater)[0]
for i in localmaxes:
# get minute precision
t2 = ts.utc(dt[i].year, dt[i].month, dt[i].day-1, 0, range(2881))
dt2 = t2.utc_datetime()
astrometric2 = earth.at(t2).observe(moon)
_, _, distance2 = astrometric2.radec()
m = max(distance2.km)
daindex = list(distance2.km).index(m)
apogees[dt2[daindex]] = m
return apogees, perigee
当我在2019年运行此命令时，下一个顶点将计算为2019-09-13 13:16。这与John Walker's（13:33），Fred Espenak's（13:32），Time and Date dot com（13:32）之类的表相差几分钟。
由于其他原因，例如四舍五入和截断秒数，我希望上面提到的其他时间相差一分钟，但是相差超过15分钟似乎并不常见。我已经用de431t和de421星历进行了尝试，结果相似。
这里有什么区别？我正在计算每个身体中心的距离，对吗？我在搞砸什么？
答案 0 :(得分：1)
经过更多研究并将天空字段的输出与JPL的Horizons的输出进行比较，看来Skyfield的计算是正确的，至少对于JPL星历而言是正确的（不出意外）
我将上面的代码片段切换为使用HORIZONS使用的相同（大规模）de432t SPICE内核。这与“地平线”输出一致（见下文，由各种消息来源报道的远地点标出），月球开始向远处移动（观察者（地心地球）与目标物体（地心月球）之间的delta或射程速率变为负值
Ephemeris / WWW_USER Fri Sep 13 17:05:39 2019 Pasadena, USA / Horizons
*******************************************************************************
Target body name: Moon (301) {source: DE431mx}
Center body name: Earth (399) {source: DE431mx}
Center-site name: GEOCENTRIC
*******************************************************************************
Start time : A.D. 2019-Sep-13 13:10:00.0000 UT
Stop time : A.D. 2019-Sep-13 13:35:00.0000 UT
Step-size : 1 minutes
*******************************************************************************
Target pole/equ : IAU_MOON {East-longitude positive}
Target radii : 1737.4 x 1737.4 x 1737.4 km {Equator, meridian, pole}
Center geodetic : 0.00000000,0.00000000,0.0000000 {E-lon(deg),Lat(deg),Alt(km)}
Center cylindric: 0.00000000,0.00000000,0.0000000 {E-lon(deg),Dxy(km),Dz(km)}
Center pole/equ : High-precision EOP model {East-longitude positive}
Center radii : 6378.1 x 6378.1 x 6356.8 km {Equator, meridian, pole}
Target primary : Earth
Vis. interferer : MOON (R_eq= 1737.400) km {source: DE431mx}
Rel. light bend : Sun, EARTH {source: DE431mx}
Rel. lght bnd GM: 1.3271E+11, 3.9860E+05 km^3/s^2
Atmos refraction: NO (AIRLESS)
RA format : HMS
Time format : CAL
EOP file : eop.190912.p191204
EOP coverage : DATA-BASED 1962-JAN-20 TO 2019-SEP-12. PREDICTS-> 2019-DEC-03
Units conversion: 1 au= 149597870.700 km, c= 299792.458 km/s, 1 day= 86400.0 s
Table cut-offs 1: Elevation (-90.0deg=NO ),Airmass (>38.000=NO), Daylight (NO )
Table cut-offs 2: Solar elongation ( 0.0,180.0=NO ),Local Hour Angle( 0.0=NO )
Table cut-offs 3: RA/DEC angular rate ( 0.0=NO )
*******************************************************************************
Date__(UT)__HR:MN delta deldot
***************************************************
$$SOE
2019-Sep-13 13:10 0.00271650099697 0.0000340
2019-Sep-13 13:11 0.00271650100952 0.0000286
2019-Sep-13 13:12 0.00271650101990 0.0000232
2019-Sep-13 13:13 0.00271650102812 0.0000178
2019-Sep-13 13:14 0.00271650103417 0.0000124
2019-Sep-13 13:15 0.00271650103805 0.0000070
2019-Sep-13 13:16 0.00271650103977 0.0000016 <----- Skyfield, HORIZONS
2019-Sep-13 13:17 0.00271650103932 -0.0000038
2019-Sep-13 13:18 0.00271650103670 -0.0000092
2019-Sep-13 13:19 0.00271650103191 -0.0000146
2019-Sep-13 13:20 0.00271650102496 -0.0000200
2019-Sep-13 13:21 0.00271650101585 -0.0000254
2019-Sep-13 13:22 0.00271650100456 -0.0000308
2019-Sep-13 13:23 0.00271650099112 -0.0000362
2019-Sep-13 13:24 0.00271650097550 -0.0000416
2019-Sep-13 13:25 0.00271650095772 -0.0000470
2019-Sep-13 13:26 0.00271650093778 -0.0000524
2019-Sep-13 13:27 0.00271650091566 -0.0000578
2019-Sep-13 13:28 0.00271650089139 -0.0000632
2019-Sep-13 13:29 0.00271650086494 -0.0000686
2019-Sep-13 13:30 0.00271650083633 -0.0000740
2019-Sep-13 13:31 0.00271650080556 -0.0000794
2019-Sep-13 13:32 0.00271650077262 -0.0000848 <------ Espenak, T&D.com
2019-Sep-13 13:33 0.00271650073751 -0.0000902
2019-Sep-13 13:34 0.00271650070024 -0.0000956
2019-Sep-13 13:35 0.00271650066081 -0.0001010
$$EOE
再看一下Espenak的页面，他的计算是基于让·梅厄斯（Jean Meeus）的《天文算法》一书的（对于使用此书的人来说必不可少）。那本书中的月球星历表来自让·夏普朗特（Jean Chapront）的ELP2000 / 82。尽管已将其安装到DE430中（以及其他），
果然，当今天使用ELP2000模型查找最大月球距离时，您将获得2019-09-13 13:34。参见下面的代码。
Meeus的公式基于1982年版的Ephemeride Lunaire Parisienne，下面的源代码利用了Chapront的2002年更新，但是几乎与其他源代码一样。
所以我认为我的答案是，他们是不同的答案，因为他们使用的是不同的模型。 Skyfield正在利用由JPL开发星历表表示为数值积分的模型，而ELP是一种更具分析性的方法。
最后，我意识到这是一个挑剔的选择，我只是想更好地了解我所使用的工具。但这引出了一个问题，哪种方法更准确？
根据我的阅读，DE430及其同位素已经适合观测数据，即月球激光测距（LLR）测量。如果只是出于LLR的考虑，我想我会坚持使用Skyfield来计算月球距离。
from elp_mpp02 import mpp02 as mpp
import julian
import pytz
import datetime
def main():
mpp.dataDir = 'ELPmpp02'
mode = 1 # Historical mode
jd = 2451545
data = dict()
maxdist = 0
apogee = None
for x in range(10,41):
dt = datetime.datetime(2019, 9, 13, 13, x, tzinfo=pytz.timezone("UTC"))
jd = julian.to_jd(dt, fmt='jd')
lon, lat, dist = mpp.compute_lbr(jd, mode)
if dist > maxdist:
maxdist = dist
apogee = dt
print(f"{maxdist:.2} {apogee}")