Question

我有一个类型为datetime64 [ns]的数组。每个元素看起来像'2019-08-30T14:02:03.684000000'。如何将值四舍五入到最接近的秒数，以便在此示例中获得'2019-08-30T14:02:04'？

我知道我可以通过以下方式截断值

t = t.astype('datetime64[s]')

但是我特别需要舍入值而不是截断它们。 numpy的“回合”函数似乎不喜欢datetime64 [ns]数据类型。

Answer 1

您可以将np.datetime64转换为datetime.datetime。

import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

dt64 = np.datetime64('2019-08-30T14:02:03.684000000')

# np to datetime object
ts = (dt64 - np.datetime64('1970-01-01T00:00:00Z')) / np.timedelta64(1, 's')
dt = datetime.utcfromtimestamp(ts)

# Rounding
if dt.microsecond/1000000 > 0.5:
  date = (dt + timedelta(seconds=1)).replace(microsecond=0)
else:
  date = dt.replace(microsecond=0)

# Datetime to np 
date_rounded = np.datetime64(date).astype('datetime64[s]')

输出：

numpy.datetime64（'2019-08-30T14：02：04'）

将datetime64数组舍入到最接近的秒

1 个答案: