我创建了一个简单的自动编码器，并设置了可重复的结果（在CPU和GPU上）：
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from numpy.random import seed
seed(1)
from tensorflow import set_random_seed
set_random_seed(1)
import os
os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(1)
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '1'
---------------------------------------------------------
我使用内核初始化程序：kernel_initializer='glorot_normal'
实际上，在CPU和GPU环境中，最后我得到了相同的结果（我在CPU上多次运行代码，在GPU上多次运行代码）：
Confusion matrix:
[[653 14]
[ 0 28]]
Accuracy:0.9895052473763118
Precision:0.9790104947526237
Recall:1.0
F1:0.9893939393939394
ROC AUC is: 0.989505
但是今天我决定再次运行代码，我有：
Confusion matrix:
[[667 0]
[ 0 28]]
Accuracy:1.0
Precision:1.0
Recall:1.0
F1:1.0
ROC AUC is: 1.000000
如何以稳定的方式最大化结果？我希望每次运行代码都能得到最后的结果！