重新排序数据框的列索引

Question

我有一个15k列的数据框。这些列将重新排序。这样的。这些列的排列方式如下：

1）第一列应为第三列 2）第二列应具有第一列的值 3）第三列的值应为第一

现有列

0 1 2 3 4 5 6 7 8 ..... 14998 14999 15000

所需列

2 0 1 5 3 4 8 6 7 .... 15000 14998 14999

Answer 1

IIUC，甚至更简单的解决方案：

import itertools

k = [2, -1, -1] * (len(x)//3)
indexes = np.arange(15000) + np.array(k)

df.iloc[:, indexes]

Answer 2

您需要的只是正则表达式！

teststring=" ".join(str(i) for i in range(0,15000))
replacedstring=re.sub(r'((\d+) (\d+) (\d+))',r'\4 \2 \3',teststring)
replacedstring.split(" ")