Question

我有大量的维数为72的数组，其中x小于144.我想采用这些数组并对它们做两件事：

复制原件中的每一行，使其中有144行。
将数组水平居中于较大的144

最终结果是144x144阵列。我想使用numpy并尽可能避免循环（我已经可以在循环中实现它）。我已经四处寻找，但还没有找到一个简洁的解决方案。

谢谢，

Answer 1

让我们举个更小的例子：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

b = np.zeros((4,4))

b[:,1:-1] = np.repeat(a, 2, axis=0)

# returns:

array([[ 0.,  1.,  2.,  0.],
       [ 0.,  1.,  2.,  0.],
       [ 0.,  3.,  4.,  0.],
       [ 0.,  3.,  4.,  0.]])

所以对你的情况来说：

a = np.arange(5184).reshape(72,72)
b = np.zeros((144,144))
b[36:-36,:] = np.repeat(a, int(144 / a.shape[0]) + 1, axis=1)[:,:144]

Numpy数组 - 在较大的数组中复制行和居中列

1 个答案: