将大图像裁剪为较小图像以进行对象检测的最佳方法是什么，以便可以使用非最大抑制合并结果，以消除可能的重复边界框。
当前，我首先将6000 * 4000的大图像裁剪为500 * 500的小图像，并将此功能包装在for循环中：
crop_img = masterImage[y:y+imgSize, x:x+imgSize]
然后我在每个图像上运行对象检测。然后将结果存储在字典中：
boxesColect[Point(xCount,yCount)] = [boxes, scores, classes]
然后我使用此字典创建用于非最大抑制的张量。
有解决这个问题的更好方法吗？