我有一个大规模的DSM（28 km2），是从Agisoft Metashape中处理的UAS /无人机数据中得出的。我想测量单棵树冠面积的大小，这可以很好地反映树木的年龄，并且对许多物种在生态上都很重要。鉴于过去曾经有选择地对该区域进行过伐木，因此能够将森林的不同区域分类为“较少”或“较多”退化将是一件很棒的事情。我已经看到了用LiDAR数据测量的树冠宽度，但是鉴于无人机/无人机数据是一维的（只是对最高高度的测量），我不确定如何解决这个问题。
图片：
（DSM示例）https://imgur.com/IUophke
（DSM样本的海拔剖面）https://imgur.com/JhsLvxJ
我试图创建一个代理来使用v.rast.stats在随机点上测量冠层变量，以对不同区域进行采样，但是在可能需要的数据可用时，这似乎是一个差的测量。任何帮助/想法将不胜感激。
非常感谢，
克里斯M