我正在寻找直接将我的2D数组转换为matplotlib的matshow（）方法的RGB数据的方法。我从源代码中确认的是，它使用imshow（）方法，该方法设置一些超参数，然后调用add_image（），其中基于https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/1722bfd6ae4fac707811c8e8dca171138cb5d2a6/lib/matplotlib/axes/_base.py的方法调用append（image）。我对此深感困惑。
那么，有什么方法可以通过matshow（）方法（集成了颜色映射）将原始2D数组直接映射到图像RGB数组，而无需调用绘图？
编辑：如果我的上述解释难以理解，我可以使用2D矩阵（而不是灰度图像阵列）。我将使用带有特定色彩图的matshow（）以及vmin和vmax值来绘制它。我可以使用here中的fig.canvas.show（）和np.fromstring（）将图像像素值提取为3D数组。但是，我的应用程序具有非常严格的时间限制，即绘制数据会花费太多时间（而且非常不稳定）。因此，我不想绘制（依次调用fig（），subplot（），matshow（）...），而是想直接（通过某种映射）从原始2D矩阵中获取3D图像数据。我相信，如果我了解pyplot如何映射数据是有可能的，但是很遗憾，我还没有在其源代码中找到解决方案。