从具有两个y-轴的两个数据框创建图

Question

我想要一个绘图，其中一个绘图中有来自两个不同数据帧的两个y轴。

到目前为止，我尝试更改一个数据框的两个y轴版本，但失败了。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.close("all")
df1 = pd.DataFrame({"x1": [1,2 ,3 ,4 ],
                   "y1_1": [555,525,532,585], 
                   "y1_2": [50,48,49,51]})
df2 = pd.DataFrame({"x2": [1, 2, 3,4],
                   "y2_1": [557,522,575,590], 
                   "y2_2": [47,49,50,53]})
ax1 = df1.plot(x="x1", y="y1_1", legend=False)
ax2 = ax1.twinx()
df1.plot(x="x1", y="y1_2", ax=ax2, legend=False, color="r")
ax3 = df2.plot(x="x2", y="y2_1", legend=False)
ax4 = ax1.twinx()
df2.plot(x="x2", y="y2_2", ax=ax4, legend=False, color="r")
plt.grid(True) 
ax1.figure.legend()
plt.show()

这是我想要的。 到目前为止，我有两个地块，但我只想要一个地块中的所有东西。

Answer 1

这是您想要的吗？

ax1 = df1.plot(x="x1", y="y1_1", legend=False)
ax2=ax1.twinx()
df1.plot(x="x1", y="y1_2", ax=ax2, legend=False, color="r")
df2.plot(x="x2", y="y2_1", ax=ax1, legend=False)
df2.plot(x="x2", y="y2_2", ax=ax2, legend=False, color="r")

给出：

或者，您可以预定义ax1和ax2，然后将它们传递给plot函数：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2=ax1.twinx()

df1.plot(x="x1", y= ["y1_1"], ax=ax1, legend=False)
df1.plot(x="x1", y="y1_2", ax=ax2, legend=False, color="r")
df2.plot(x="x2", y="y2_1", ax=ax1, legend=False)
df2.plot(x="x2", y="y2_2", ax=ax2, legend=False, color="r")