我正在尝试打开并将几个DBF文件转换为一个数据框。它们中的大多数都能正常工作,但是对于其中一个文件,我收到了错误消息: “ UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器无法解码位置15的字节0xf6:无效的起始字节”
我已经在其他一些主题上阅读了此错误,例如打开csv和xlsx以及其他文件。提议的解决方案是包括encoding = 'utf-8'
在阅读文件部分。不幸的是,我还没有找到DBF文件的解决方案,而且我对DBF文件的了解非常有限。
到目前为止我尝试过的:
1)
from dbfread import DBF
dbf = DBF('file.DBF')
dbf = pd.DataFrame(dbf)
UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x81 in position 8: character maps to <undefined>
2)
from simpledbf import Dbf5
dbf = Dbf5('file.DBF')
dbf = dbf.to_dataframe()
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf6 in position 15: invalid start byte
3)
# this block of code copied from https://gist.github.com/ryan-hill/f90b1c68f60d12baea81
import pysal as ps
def dbf2DF(dbfile, upper=True): #Reads in DBF files and returns Pandas DF
db = ps.table(dbfile) #Pysal to open DBF
d = {col: db.by_col(col) for col in db.header} #Convert dbf to dictionary
#pandasDF = pd.DataFrame(db[:]) #Convert to Pandas DF
pandasDF = pd.DataFrame(d) #Convert to Pandas DF
if upper == True: #Make columns uppercase if wanted
pandasDF.columns = map(str.upper, db.header)
db.close()
return pandasDF
dfb = dbf2DF('file.DBF')
AttributeError: module 'pysal' has no attribute 'open'
最后,如果我尝试安装dbfpy
模块,则会收到:
SyntaxError:语法无效
关于如何解决此问题的任何建议?
答案 0 :(得分:0)
尝试使用my dbf
library:
import dbf
table = dbf.Table('file.DBF')
打印它以查看文件中是否存在编码:
print table # print(table) in Python 3
我的一个测试表如下:
Table: tempy.dbf
Type: dBase III Plus
Codepage: ascii (plain ol ascii)
Status: DbfStatus.CLOSED
Last updated: 2019-07-26
Record count: 1
Field count: 2
Record length: 31
--Fields--
0) name C(20)
1) desc M
重要的一行是Codepage
行-听起来好像没有为您的DBF
文件设置正确。如果您知道应该是什么,则可以使用以下代码页(临时)打开它:
table = dbf.Table('file.DBF', codepage='...')
或者您可以通过以下方式永久更改(更新DBF
文件):
table.open()
table.codepage = dbf.CodePage('cp1252') # for example
table.close()
答案 1 :(得分:0)
from simpledbf import Dbf5
dbf2 = Dbf5('/Users/.../TCAT_MUNICIPIOS.dbf', codec='latin')
df2 = dbf2.to_dataframe()
df2.head(3)
答案 2 :(得分:0)
安装库 DBF
conda install DBF
from dbfread import DBF
db_in_dbf = DBF('paht/database.dbf)
这一行上传数据库
df = pd.DataFrame(db_in_dbf )
这一行转换了一个熊猫数据帧