Question

假定具有以下SQL查询：

select count(name)
from asset
where bucket in (
  select @RID
  from bucket
  where repository_name = 'some-release'
) and blob_updated < sysdate() - 17280000000


+----+-----+
|#   |count|
+----+-----+
|0   |90717|
+----+-----+

我发现存储库some-release中有多少个文件超过200天。我花了17.588秒。但是，以下查询（我想将200天转换为毫秒）为我提供了相同的输出，但需要83.93秒：

select count(name)
from asset
let $days = (
  select eval ( "200 * 24 * 60 * 60 * 1000" )
)
where bucket in (
  select @RID
  from bucket
  where repository_name = 'some-release'
) and blob_updated < sysdate() - first($days.eval)

为什么要花这么长时间以及如何对其进行优化？

存储库some-release包含255196个文件。

Answer 1

您是否尝试过通过EXPLAIN运行查询？在OrientDB documentation中有更多相关内容。

每个记录都会评估LET块，因此，如果您的some-release存储库中有很多资产（或过去拥有），这将大大缩短查询评估时间。为避免这种情况，您可以直接在WHERE子句中对其进行评估，即：

select count(name)
from asset
where bucket in (
  select @RID
  from bucket
  where repository_name = 'some-release'
) and blob_updated < sysdate() - eval('200 * 24 * 60 * 60 * 1000')

请问您要达到什么目标？您是否有机会摆脱一些旧资产？您可以为此设置Cleanup Policy。

您可能希望压缩Blob存储，以减少不再需要的资产数量。在运行Admin - Compact blob store任务之前，请确保您了解会发生什么。

通过两个子查询优化OrientDB中的SQL查询

1 个答案: