Question

我正在尝试为销售线索建立评分引擎。分数越高，线索越热。我的应用程序将接受CSV文件路径作为输入。每行的布局如下：

contact id - integer
event - string
score - decimal

示例：

1,web,34.33
1,email,3.4
1,email,4
2,webinar,55.4
2,social,15

CSV文件中的每一行都表明特定联系人参与了特定事件。每行还提供一个分数，该分数表示对该联系人与该特定事件的互动程度的评估。在上述情况下，显示的第一条记录表明联系人1生成了一个网络事件，并且此互动的得分为34.33。每个联系人会有很多事件，并且一个联系人可能与特定事件类型进行多次交互。

以下是可用的事件类型：

web
email
social
webinar

每种事件类型都有一个相关的权重，表明该事件对销售线索参与度的重要性：

web 1.0
email 1.2
social 1.5
webinar 2.0

为了给特定的联系人打分，我尝试使用以下算法：

联系事件得分将首先按事件类型加权：

web =得分* 1.0 电子邮件=得分* 1.2 社交=得分* 1.5 网络研讨会=得分* 2.0
然后将所有分数与联系人ID相加，以获得每个联系人的总分数。
然后将合计分数在0到100的范围内进行归一化。要对合计分数进行归一化，您将获取在所有分别为100和0的联系人中找到的最高和最低总分数，并对剩余的总和进行插值介于两者之间。将总和的分数四舍五入到最接近的整数。
最后，应根据归一化分数用四分位标记联系人：

Q3 <标准化分数<= 100->铂 Q2 <归一化得分<= Q3->金 Q1 <标准化分数<= Q2->银 0 <=归一化分数<= Q1->古铜色

注意：四分位数将需要计算，不要假设分布均匀。应用程序的输出应使用以下格式写入控制台：contactid，四分位数标签，规范化分数

Example output: 
1, silver, 44 
2, platinum, 99

我已将CSV文件读入输入，并用逗号分隔符分隔了值。

public static void main(String[] args) {
        //Delimiters used in the CSV file
        String COMMA_DELIMITER = ",";

        BufferedReader br = null;
        //Reading the csv file
        br = new BufferedReader(new FileReader("test_data.csv"));

        //Create List for holding Score objects
        List<Scores> interactions = new ArrayList<Scores>();

        String line = "";
        //Read to skip the header
        br.readLine();
        //Reading from the second line
        while ((line = br.readLine()) != null) {
            String[] retrieveScores = line.split(COMMA_DELIMITER);



            }
        }
    }

我希望

的输出

1, silver, 44
2, platinum, 99

但是我没有任何输出。

如果有人愿意带我走过这个问题，以获得期望的输出，我将不胜感激。

如何从CSV文件中读取输入？

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