Question

我正在努力理解这个查询：

from heartbeats#window.time(1 hour) insert expired events into delayedStream;

from every e = heartbeats -> e2 = heartbeats[deviceId == e.deviceId]
  or expired = delayedStream[deviceId == e.deviceId]
within 1 hour 10 minutes 
select e.deviceId, e2.deviceId as id2, expired.deviceId as id3
insert into tmpStream;

第一个查询将所有事件延迟1小时。
第二个查询将过滤1小时前发生的所有事件，并且没有发现新的事件。

这可行，但我不理解这一部分：

来自每个e =心跳-> e2 =心跳[deviceId == e.deviceId]或过期= delayStream [deviceId == e.deviceId]

查询的第二部分（或expired = ...）检查具有给定deviceId的事件是否在delayStream上。第一部分的目的是什么以及如何结合在一起，使该查询查找超过1小时未发送数据的设备？

Answer 1

如果您要检查传感器是否在过去1个小时内未发送读数，则我认为上述查询不正确。我将窗口调整为1分钟，并发送了2个事件，

ByteBuffer decodedBytes = new BASE64Decoder().decodeBufferToByteBuffer(
    new String(base64split2[1].substring(0, base64split2[1].length() - 1))
);

假设事件到达10和10.15，tmpStream的输出将是10.15（第一部分）和11（由于延迟流）。第二次匹配是不正确的，因为根据用例，它必须在11.15处匹配。

但是，如果您想改进查询，则可以针对用例https://siddhi.io/en/v5.0/docs/query-guide/#detecting-non-occurring-events使用Siddhi检测非发生模式功能，它将更加简单

Siddhi延迟查询

1 个答案: