Question

我在两个数据帧上使用concat操作。但是我遇到了值错误：传递的值的形状为（14，78692），索引暗示为（14，78250）数据框具有以下属性： [9935行x 6列]和[68316行x 8列] 如果我们同时添加两行，则会得到78250，但不确定为什么会出现此错误。

    final_df = pd.concat([df, tp_df],axis=1)

我还有另外两组数据，它们具有相同的列和不同的行数，并且在该数据集上工作正常。

Answer 1

如果没有样本数据，我只是一个猜测。通常，当一个或两个数据帧中都有重复索引时，pd.concat上的axis=1就会失败。尝试运行这些：

df.index.duplicated().any()

和

tp_df.index.duplicated().any()

如果其中一个或两个都返回True，并且您想保留df和tp_df的当前索引，则需要进行以下外部联接

df.join(tp_df, how='outer')

如果您不想保留当前索引，请执行以下操作：

pd.concat([df.reset_index(drop=True), tp_df.reset_index(drop=True)],axis=1)

注意：pd.concat与reset_index的行和列的排列方式与外部联接不同，因此取决于您的期望输出并相应选择。