Question

我有一个表“ district_sensor_data”：

+----------------------------+--------------+-------+
|         timestamp          | district_id  | value |
+----------------------------+--------------+-------+
| 2020-04-06 00:04:20.000000 |      4       |  14   |
| 2020-04-06 00:09:40.000000 |      8       |  15   |
| 2020-04-06 00:06:25.000000 |     11       |  15   |
| 2020-04-06 00:06:45.000000 |     11       |  16   |
| 2020-04-06 00:00:30.000000 |      1       |  36.4 |
| 2020-04-06 00:00:35.000000 |      1       |  39.4 |
+----------------------------+--------------+-------+

采样率为5秒，并且有多个具有相同时间戳的元组
但是，也缺少时间戳。
数据到达了多天。

这是怎么回事？

我正在构建一个应用程序以可视化我的数据
有一个时间轴组件，可让您选择要显示的1天数据窗口。
此时间窗口是通过滚动选择的，因此有很多可能性“从所有可能的24小时窗口中选择”。
我想在当前的24小时窗口中对每个district_id的值数量进行颜色编码。因此，我需要刻度的最小和最大数量。

这是滑动窗口起作用的地方。

从理论上讲，我想获取每个可能的24小时窗口（按district_id分组）的值计数。
由于这可能需要很长时间，因此我在考虑不要对每个元组都这样做。因此，首先，我可以分组为1小时的垃圾箱（也根据district_id），然后应用滑动窗口。但是我可以很高兴地跳过这种简化。

我已经研究过Postgres窗口函数，但是我什至无法达到我想要的目标。

我的主要问题是非连续时间序列，这使得无法使用行数指定窗口大小。有没有一种方法可以将窗口暂时定义为24小时窗口？

然后，我不知道如何使用generate_series()合并“地面真相”时间序列，以允许每5秒进行一次计算。

几乎唯一可以成功执行但没有为我的目标完成的事情：

SELECT extract(HOURS FROM dsd.timestamp) as hour,
       sensor_id,
       value,
       count(value) OVER (

           PARTITION BY district_id, sensor_id
           ORDER BY timestamp
           )

FROM district_sensor_data dsd;

edit：我更改了帖子以进行一些说明，并删除了sensor_id，因为它实际上与此处无关。抱歉造成混乱。

Postgres：每小时进行元组计数计算，/ w缺少值

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