Question

我正在创建一个程序，该程序从具有纬度和经度值的数据集中映射船舶的航行。我在“动态更新”部分遇到问题。

我正在用Jupyter（python）进行所有操作，可惜我无法共享我的数据集。我已经尝试根据各种在线指南进行规则的动态matplotlib图绘制，但实际上并没有奏效。我花了很多时间尝试的是xdata和ydata每隔0.1s更新一次的行，但这并不说明我所有绘图都需要套用transform = ccrs.Geodetic的事实。

fig=plt.figure(figsize=[20,10])#create figure with matplotlib
ax1=fig.add_subplot(1,2,1,projection=ccrs.SouthPolarStereo())#add a subplot using the cartopy SouthPolarStereo
fig.subplots_adjust(bottom=0.05, top=0.95,left=0.04, right=0.95, wspace=0.02)#adjust size
ax1.set_extent([-180,180,-180,-55],ccrs.PlateCarree())#show only below 55S lat
ax1.gridlines()
ax1.add_feature(cfeature.LAND)
ax1.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax1.coastlines()
#adding some features to the map
#plt.plot("LONVAL","LATVAL",color="green",marker="o",transform=ccrs.Geodetic())
xdata=[]
ydata=[]
#empty x and y data
line,=ax1.plot(xdata,ydata,"r-")#line

for vals in latlong.itertuples():#latlong is a dataframe from my dataset with julian day, latitude and longitude
    jday,lat,lon=vals[1],vals[2],vals[3]
    xdata.append(lon)
    ydata.append(lat)
#append the x and y data with the lat and lon for that iteration
    line.set_xdata(xdata)
    line.set_ydata(ydata)
    plt.draw()
    plt.pause(1e-17)
    time.sleep(0.1)
#set x and y data and draw it. supposedly.
    #plt.plot(lon,lat,color="green",marker="o",transform=ccrs.Geodetic())
    #print(lat,lon)
#the above two lines work but just make me a static image.
#    print(xdata,ydata)
plt.show()

期望的结果是缓慢绘制线条动画类型的东西，但是它不起作用。

如何在Cartopy地图上创建动态Matplotlib图？

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