与缩放图像的像素值在0到1之间有关的问题

Question

我想在（0,1）范围内归一化灰度图像的像素值，其中0是最小值，而1是最大值。

这是我尝试过的代码。效果很好。

for i in range (img.shape[0]):
    for j in range (img.shape[1]):
        mask[i][j]=(maxm-img[i][j])/(maxm-minm)
print(mask)

img和mask均为float32类型。

我知道我可以通过OpenCV的规范化功能来做到这一点，我已经尝试过了，但是它似乎没有用。它正在产生具有0或1的数组，但没有介于0和1之间的任何值。

mask=cv2.normalize(img,  normalizedImg, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX)

问题出在哪里？