GAN：判别器应提供样品或概率吗？

Question

我在tensorflow中有一个GAN网络，该网络必须生成具有某些特征的二进制图像。目前，我有一个简单的实现，其中生成器输出的概率表示每个像素为黑色或白色的概率。然后将此概率作为伪数据提供给鉴别器。 我的问题是：我应该将概率直接提供给生成器，还是使用类似tf.OneHotCategorical的示例来创建样本？ 问题是：

• 如果我直接将概率提供给鉴别器，它可以简单地学习区分连续数据和离散数据。
• 如果我进行一些采样，则会失去从鉴别器到生成器的可区分性。

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