弥补数据
Years (row): 0.5, 0.5, 1.1, 2.0
A: (column 1): 1, 0, 1, 1
B: (column 2): 0, 0, 1, 1
C: (column 3): 0 ,1 ,0, 0
我尝试为R中的数据制作一个热图,我想在Y轴上获得不同标记(A,B,C)的结果,而在X轴上获得喜欢拥有年份(> 200个数据)。
我尝试了许多不同的方式和组合,但是以某种方式我无法使它起作用。
我正在使用R,我尝试使用ggplot
library(ggplot2)
ggplot(Data,aes(x=Years,y=markers,fill=factor(Positive/Negative)))+geom_tile()
我知道这是不正确的,但是我根本不知道如何使它起作用。
答案 0 :(得分:0)
类似的东西? 您需要融合数据,以便可以将Years和classes作为标签,将值用作fill-values:
library(data.table)
df <- fread(
'Years A B C
0.19 1 0 0
0.21 0 1 1
1.00 0 0 1
2.25 1 0 1'
)
library(tidyverse)
df %>% melt(id.vars = 'Years') %>%
ggplot(aes(x = as.factor(Years), y = as.factor(variable),
fill = as.factor(value))) +
geom_tile() +
scale_fill_manual(values = c('black', 'white')) +
labs(x = 'year', y = 'marker',fill = 'result')