标签: machine-learning deep-learning
我正在使用图像数据大小为3 * 224 * 224的标准AlexNet模型。我人为地构造了这些图像,其中包含许多子图像。
我试图识别小的简单子图像(100 * 2),它们可能位于224 * 224空间的侧面或角落。
AlexNet是否可能处理得好?还是应该在224 * 224的大部分图片中占据子图像的位置?
答案 0 :(得分:0)
经过一些测试,我发现AlexNet在图像中看不到很小的物体。我怀疑这是由于步幅较大。