使用Tensorflow的对象检测API提高准确性和冻结层

Question

我在手掌手部检测项目中使用Tensorflow's Object Detection API和ssd_mobilnet_v1_coco（在手部检测项目中经常使用）训练过的模型。我如何确保它实际上冻结了某些图层，而不是从头开始训练，以及如何修改这些冻结的图层。

通过约1000张图像的训练集和约500张图像的测试集，我获得了99％的准确性。但它基本上会将任何图像检测为手。如果问题出在训练集的大小上，我可以使用此模型来准确地标记手，但是还有其他原因导致它无法学会检测手吗？