我正在树莓派上创建一个流量检测系统。在这里，我正在录制视频，并在视频上应用对象检测以检测整个视频中的汽车，自行车，汽车等。所以我想实时完成此操作。
我正在Windows 10上工作。我已按照此链接上给出的说明进行操作，但具有自己的数据集来检测流量： https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10
我使用了ssdlite_mobilenet_v2模型，但是它给出了错误的预测，并且无法检测到每个对象。所以一个问题是，这个问题的可能原因是什么？
然后，我对相同的数据集使用了fast_rcnn_inception_v2_coco模型。它的工作精度很高，但速度却非常慢（实时处理1秒钟需要30秒钟）。那么有什么方法可以加快速度吗？
我从这里下载了模型： https://github.com/tensorflow/models