Question

我有一个语言表，其内容相对静态：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Language(db.Model):
    __tablename__ = 'languages'

    # Fields
    code = db.Column(db.String(2), primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(40))
    native = db.Column(db.String(60))
    rtl = db.Column(db.Boolean())  # right to left

data is in a CSV。我想将其插入数据库。我可以用除草剂吗？

我用以下方法初始化所有表（结构，而不是数据）

$ flask db init
$ flask db migrate
$ flask db update

（旁问：首先应该在数据库中，还是在代码中以CSV格式出现？我在CMS中使用它来允许用户指定说哪种语言/页面是哪种语言他们已经创建了。）

我的尝试

提供一个端点，该端点在被调用时会添加内容：

@app.route('/secret_init_languages')
def db_init_languages():
    from mpu.string import str2bool
    import csv
    path = resource_filename('my_package', 'static/languages.csv')
    nb_languages = 0
    with open(path, 'rt', newline='') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        next(csvreader, None)  # skip the headers
        for row in csvreader:
            lang = Language(code=row[0],
                            name=row[1],
                            native=row[2],
                            rtl=str2bool(row[3]))
            db.session.add(lang)
            nb_languages += 1
        db.session.commit()
    return 'Added {} languages'.format(nb_languages)

此解决方案的缺点：

我有一个端点，只能调用一次
我忘了运行它

Answer 1

不确定您是否已解决此问题，我在使用Flask和SQLAlchemy用csv初始化数据库表时遇到了类似的问题。以下解决方案对我有用（不使用alembic）：

from main.app import app
from main.db import db
from models.table import TableModel
from pandas import read_csv

db.init_app(app)

@app.before_first_request
def create_tables():
    db.create_all()
    # Check if the existing table contain data, if not then initialize with csv insert
    s = db.session()
    if len(s.query(TableModel).all()) == 0:
        print('No data in the table detected.')
        print('Initialising the table in database.')
        engine = s.get_bind()
        df = read_csv('./table.csv')
        df.to_sql('table',
                  con=engine,
                  if_exists='append',
                  chunksize=1000,
                  index=False)

app.run(port=5000, debug=True)

请注意，上面的代码包含在run.py脚本中，该脚本分别从main.app和main.db模块调用flask应用程序对象和SQLAlchemy对象（来自flask-sqlalchemy）。 TableModel是映射到数据库中所需表的类。我将@app.before_first_request装饰器与pandas.DataFrame.to_sql方法一起使用，以便数据库的初始化（包括从csv插入数据）仅在应用程序最初启动时执行一次。我不确定alembic是否对您有用，但是pandas确实对我有用，希望对您有所帮助。

如何使用Flask / SQLalchemy / Alembic初始化数据库表？

我的尝试

1 个答案: