如何仅在图像中留下最大的斑点？

Question

我有一个大脑的二进制图像。我只想将斑点留在中间，并去除周围呈圆形的“噪音”。

这是一个示例图片：

我尝试使用OpenCV并获得成功，但是失败了。我也完全不需要边框矩形框，我只想在图像中保留中心斑点，因为它在我提供的图像中看起来像是，并消除了周围的噪点/圆形。这可能吗？

Answer 1

我想，您想保留实际的大脑（“中间的斑点”）并去除头骨（“圆形的噪声形状”）。

不幸的是，您没有显示任何代码，所以我不确定在使用轮廓时失败的原因，但这是我的建议：

import cv2
import numpy as np

# Read input
img = cv2.imread('images/t6igVVk.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# Generate intermediate image; use morphological closing to keep parts of the brain together
inter = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)))

# Find largest contour in intermediate image
cnts, _ = cv2.findContours(inter, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cnt = max(cnts, key=cv2.contourArea)

# Output
out = np.zeros(img.shape, np.uint8)
cv2.drawContours(out, [cnt], -1, 255, cv2.FILLED)
out = cv2.bitwise_and(img, out)

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('inter', inter)
cv2.imshow('out', out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最终输出out.png如下：

我对输入图像进行了某种形态上的闭合（morphologyEx，getStructuringElement），以使大脑的实际部分保持在一起。在该中间图像上，我正在寻找最大的轮廓。在我的findContours通话中，我使用RETR_EXTERNAL模式仅获取所有“外部轮廓”。这意味着，当稍后绘制此轮廓时，它也会被填充在中间（即侧脑室）中。因此，最后我只在两个图像上使用了bitwise_and来解决此问题。这也可以修复中间图像中太大的部分。

希望有帮助！

Answer 2

通过使用cv2.morphologyEx，我从二进制映像中丢失了很多细节。我正在使用以下代码仅保留图像的最大白色区域-

import skimage
from skimage import measure

labels_mask = measure.label(input_mask)                       
regions = measure.regionprops(labels_mask)
regions.sort(key=lambda x: x.area, reverse=True)
if len(regions) > 1:
    for rg in regions[1:]:
        labels_mask[rg.coords[:,0], rg.coords[:,1]] = 0
labels_mask[labels_mask!=0] = 1
mask = labels_mask

输入图片：

输出图像：