Keras功能API梯度提升回归和CNN

Question

我将使用keras功能api构建如下的分支神经网络：

image data -> CNN 
                  \
                    flatten and merge -> few FC layers -> prediction
                  /
text data -> ANN

如何用xgboost或sklearn的GradientBoostingRegressor等梯度增强树替换ANN？如果我理解正确，那么XGB会导致单个神经元输出，我可以将其与CNN展平输出合并以进行预测？

我训练了一个GradientBoostingRegressor，它本身在文本数据上确实表现出色，并且希望将其与图像数据结合起来以实现更好的性能。