Kaplan-Meier生存估计的核或Bezier曲线平滑

时间:2019-06-10 19:00:23

标签: bezier spline survival-analysis smoothing

我是一名土木工程专业的研究生,致力于桥梁的生存建模。我正在将SAS与Kaplan-Meier方法一起使用以分析数据。我想使用Kernel平滑或Bezier平滑用平滑曲线覆盖生存概率图。但是由于这些方法在统计软件包中不可用,因此我将生存概率导出到excel中以便手动生成(我这样做可能是错误的)。经过几次尝试后,我不知道如何在Excel中执行此操作。

我正在将excel文件图像与数据和我正在工作的Kaplan Meier曲线一起附加,如果有人可以通过编码内核平滑或Bezier平滑步骤并覆盖曲线并将其重新发布到我这里,我将不胜感激。或者,更有效地向我提供一个excel插件来执行此操作或使用SAS代码来执行此操作。

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1 个答案:

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如果不适合提供对生存数据进行平滑描述的参数模型,则可以使用平滑样条或黄土曲线,例如与this page进行比较。为了平滑,将多个Bézier curves组合在一起以形成一种样条,而黄土是kernel smoother的一种形式。这些可以在标准统计软件包中轻松实现;例如,在SAS中,TRANSREG提供样条,而LOESS实现局部加权回归。*

也就是说,临床研究中的基线生存曲线通常表示为您显示的阶跃函数类型,而没有进行平滑处理。另外,看来您的基础数据可能只提供每隔一年的信息。如果是这样,那么呈现平滑曲线可能会在某种程度上误解数据的平滑度。如果您确实对每个网桥都有单独的事件和检查时间,则您的平滑曲线应基于每个事件时间的生存概率,以提供最接近的数据表示形式。


*如果使用Excel进行任何严肃的统计工作,我会保持谨慎。我发现容易犯一些无法避免在Excel中检测到的错误。