Question

我有一个字典，其中包含几个熊猫面具作为特定数据帧的字符串，但是我找不到使用这些面具的方法。

这是一个简短的可复制示例：

import { Routes, RouterModule } from '@angular/router';

const routes: Routes = []; // Define your route

@NgModule({
  imports: [RouterModule.forRoot(routes)],
  exports: [RouterModule]
})

我想做类似的事情：

df = pd.DataFrame({'age' : [10, 24, 35, 67], 'strength' : [0 , 3, 9, 4]})

masks = {'old_strong' : "(df['age'] >18) & (df['strength'] >5)",
        'young_weak' : "(df['age'] <18) & (df['strength'] <5)"}

但是由于掩码是字符串，所以会出现错误

df[masks['young_weak']]

Answer 1

将DataFrame.query与更改的字典一起使用：

assoc-in

Answer 2

另一种方法是将掩码设置为函数（lambda表达式）而不是字符串。这有效：

masks = {'old_strong' : lambda row: (row['age'] >18) & (row['strength'] >5),
    'young_weak' :  lambda row: (row['age'] <18) & (row['strength'] <5)}
df[masks['young_weak']]

Answer 3

虽然不安全的解决方案是非常不好的做法，但是解决该问题的唯一方法是使用eval：

print(df[eval(masks['young_weak'])])

输出：

   age  strength
0   10         0

这是link不好的原因。

在字典中访问熊猫面具

3 个答案: