Question

我从.mat文件（MATLAB格式）中导入了一堆数据，它们以字典的形式出现，但是使用它们有点麻烦，所以我想将其传递给结构。我知道我可以做到：

using MAT

struct model
    trans
    means
    vars
end

vars = matread("data.mat")
hmm1=model(vars["hmm1"]["trans"],vars["hmm1"]["means"],vars["hmm1"]["vars"])

有没有一种方法，而无需键入字典中的每个键？

Answer 1

可能无法避免直接访问字典的相关键。但是，您可以通过创建一个自定义Model的构造函数，使其简化为Dict：

using MAT

struct Model
    trans
    means
    vars
end

function Model(d::Dict)
    h = d["hmm1"]
    Model(h["trans"], h["means"], h["vars"])
end

vars = matread("data.mat")

Model(vars)

编辑：

要扩展下面@DNF的注释，您可以编写两个新的构造函数，而不是一个，以分离出不同的概念：

function Model(params::Dict)
    Model(params["trans"], params["means"], params["vars"])
end

function Model(matlab::Dict)
    params = matlab["hmm1"]
    Model(params)
end

最终结果是相同的，但现在您已将问题分为两个概念：

从参数字典构建模型。
使用Matlab数据字典构建模型。

这提供了一些概念上的明确性，并且单独的Model(params::Dict)构造函数可能在将来在不同的上下文中很有用。

Answer 2

如果您只担心点访问语法 à la hmm1.means，您可以改用 NamedTuple：

julia> vars = Dict("hmm1"=>Dict("trans"=>1, "means"=>2, "vars"=>3)) ;

julia> hmm1 = (; (Symbol(k) => v for (k,v) in vars["hmm1"])...)
(trans = 1, vars = 3, means = 2)

julia> hmm1.means
2

（取自并改编自 Julia discourse: How to make a named tuple from a dictionary?。）

如何从Julia中的字典创建结构或类型？

2 个答案: