我使用PyscipOpt解决了最小化优化问题。
现在，我需要通过此函数获得的变量的值。
应注意，变量是3维的。
如何访问此函数之外的变量的最终值？
有通过函数获得的最终值：
'x_n[0,,0]'
1.0
'x_n[0,,1]'
1.0
'x_n[0,,2]'
0.0
'x_n[0,,3]'
1.0
'x_n[0,,0]'
0.0
'x_n[0,,1]'
1.0
'x_n[0,,2]'
0.0
'x_n[0,,3]'
0.0
'x_n[0,,4]'
0.0
'x_n[1,,0]'
-0.0
'x_n[1,,1]'
-0.0
'x_n[1,,2]'
-0.0
'x_n[1,,3]'
-0.0
'x_n[1,,0]'
-0.0
'x_n[1,,1]'
-0.0
'x_n[1,,2]'
-0.0
'x_n[1,,3]'
-0.0
'x_n[1,,4]'
-0.0
'x_n[2,,0]'
-0.0
'x_n[2,,1]'
-0.0
'x_n[2,,2]'
-0.0
'x_n[2,,3]'
-0.0
'x_n[2,,0]'
-0.0
'x_n[2,,1]'
-0.0
'x_n[2,,2]'
-0.0
'x_n[2,,3]'
-0.0
'x_n[2,,4]'
-0.0
'x_n[3,,0]'
0.0
'x_n[3,,1]'
0.0
'x_n[3,,2]'
1.0
'x_n[3,,3]'
0.0
'x_n[3,,0]'
1.0
'x_n[3,,1]'
0.0
'x_n[3,,2]'
1.0
'x_n[3,,3]'
1.0
'x_n[3,,4]'
1.0
'x_l[,0,0,0,0]'
-0.0
'x_l[,0,0,0,1]'
-0.0
'x_l[,0,0,0,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,0,3]'
-0.0
'x_l[,0,0,1,0]'
-0.0
'x_l[,0,0,1,1]'
-0.0
'x_l[,0,0,1,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,1,3]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,0]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,1]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,3]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,0]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,1]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,3]'
-0.0
'x_l[,0,1,0,0]'
0.0
'x_l[,0,1,0,1]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,0,1,1,1]'
0.0
'x_l[,0,1,1,2]'
0.0
'x_l[,0,1,1,3]'
0.0
'x_l[,0,1,2,0]'
0.0
'x_l[,0,1,2,1]'
0.0
'x_l[,0,1,2,2]'
0.0
'x_l[,0,1,2,3]'
0.0
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0.0
'x_l[,0,1,3,1]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,0,2,1,2]'
0.0
'x_l[,0,2,1,3]'
0.0
'x_l[,0,2,2,0]'
0.0
'x_l[,0,2,2,1]'
0.0
'x_l[,0,2,2,2]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,0,2,3,2]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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1.0
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0.0
'x_l[,0,3,1,0]'
0.0
'x_l[,0,3,1,1]'
0.0
'x_l[,0,3,1,2]'
1.0
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0.0
'x_l[,0,3,2,0]'
0.0
'x_l[,0,3,2,1]'
0.0
'x_l[,0,3,2,2]'
0.0
'x_l[,0,3,2,3]'
0.0
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0.0
'x_l[,0,3,3,1]'
0.0
'x_l[,0,3,3,2]'
1.0
'x_l[,0,3,3,3]'
0.0
'x_l[,1,0,0,0]'
0.0
'x_l[,1,0,0,1]'
0.0
'x_l[,1,0,0,2]'
0.0
'x_l[,1,0,0,3]'
0.0
'x_l[,1,0,1,0]'
0.0
'x_l[,1,0,1,1]'
0.0
'x_l[,1,0,1,2]'
0.0
'x_l[,1,0,1,3]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,1,0,2,3]'
0.0
'x_l[,1,0,3,0]'
0.0
'x_l[,1,0,3,1]'
0.0
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0.0
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0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
'x_l[,1,1,0,3]'
-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
'x_l[,1,1,2,3]'
-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,1,2,1,1]'
0.0
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0.0
'x_l[,1,2,1,3]'
0.0
'x_l[,1,2,2,0]'
0.0
'x_l[,1,2,2,1]'
0.0
'x_l[,1,2,2,2]'
0.0
'x_l[,1,2,2,3]'
0.0
'x_l[,1,2,3,0]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,1,3,0,1]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,1,3,1,1]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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-0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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1.0
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1.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,3,2,0,1]'
0.0
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0.0
'x_l[,3,2,0,3]'
0.0
'x_l[,3,2,1,0]'
0.0
'x_l[,3,2,1,1]'
0.0
'x_l[,3,2,1,2]'
0.0
'x_l[,3,2,1,3]'
0.0
'x_l[,3,2,2,0]'
0.0
'x_l[,3,2,2,1]'
0.0
'x_l[,3,2,2,2]'
0.0
'x_l[,3,2,2,3]'
0.0
'x_l[,3,2,3,0]'
0.0
'x_l[,3,2,3,1]'
0.0
'x_l[,3,2,3,2]'
0.0
'x_l[,3,2,3,3]'
0.0
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-0.0
'x_l[,3,3,0,1]'
-0.0
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-0.0
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-0.0
'x_l[,3,3,1,0]'
-0.0
'x_l[,3,3,1,1]'
-0.0
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-0.0
'x_l[,3,3,1,3]'
-0.0
'x_l[,3,3,2,0]'
-0.0
'x_l[,3,3,2,1]'
-0.0
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-0.0
'x_l[,3,3,2,3]'
-0.0
'x_l[,3,3,3,0]'
-0.0
'x_l[,3,3,3,1]'
-0.0
'x_l[,3,3,3,2]'
-0.0
'x_l[,3,3,3,3]'
-0.0
'x_l[,0,0,0,0]'
-0.0
'x_l[,0,0,0,1]'
-0.0
'x_l[,0,0,0,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,0,3]'
-0.0
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-0.0
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-0.0
'x_l[,0,0,1,1]'
-0.0
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-0.0
'x_l[,0,0,1,3]'
-0.0
'x_l[,0,0,1,4]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,0]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,1]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,3]'
-0.0
'x_l[,0,0,2,4]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,0]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,1]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,3,3]'
-0.0
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-0.0
'x_l[,0,0,4,0]'
-0.0
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-0.0
'x_l[,0,0,4,2]'
-0.0
'x_l[,0,0,4,3]'
-0.0
'x_l[,0,0,4,4]'
-0.0
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0.0
'x_l[,0,1,0,1]'
0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
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0.0
'x_l[,0,1,4,2]'
0.0
'x_l[,0,1,4,3]'
0.0
'x_l[,0,1,4,4]'
0.0
'x_l[,0,2,0,0]'
0.0
'x_l[,0,2,0,1]'
0.0
'x_l[,0,2,0,2]'
0.0
'x_l[,0,2,0,3]'
0.0
'x_l[,0,2,0,4]'
0.0
'x_l[,0,2,1,0]'
0.0
'x_l[,0,2,1,1]'
0.0
'x_l[,0,2,1,2]'
0.0
'x_l[,0,2,1,3]'
0.0
'x_l[,0,2,1,4]'
0.0
'x_l[,0,2,2,0]'
0.0
'x_l[,0,2,2,1]'
0.0
'x_l[,0,2,2,2]'
0.0
'x_l[,0,2,2,3]'
0.0
'x_l[,0,2,2,4]'
0.0
'x_l[,0,2,3,0]'
0.0
'x_l[,0,2,3,1]'
0.0
'x_l[,0,2,3,2]'
0.0
'x_l[,0,2,3,3]'
0.0
'x_l[,0,2,3,4]'
0.0
'x_l[,0,2,4,0]'
0.0
'x_l[,0,2,4,1]'
0.0
'x_l[,0,2,4,2]'
0.0
'x_l[,0,2,4,3]'
0.0
'x_l[,0,2,4,4]'
0.0
'x_l[,0,3,0,0]'
0.0
'x_l[,0,3,0,1]'
0.0
'x_l[,0,3,0,2]'
0.0
'x_l[,0,3,0,3]'
0.0
'x_l[,0,3,0,4]'
0.0
'x_l[,0,3,1,0]'
1.0
'x_l[,0,3,1,1]'
0.0
'x_l[,0,3,1,2]'
1.0
'x_l[,0,3,1,3]'
1.0
'x_l[,0,3,1,4]'
1.0
'x_l[,0,3,2,0]'
0.0
'x_l[,0,3,2,1]'
0.0
'x_l[,0,3,2,2]'
0.0
'x_l[,0,3,2,3]'
0.0
'x_l[,0,3,2,4]'
0.0
'x_l[,0,3,3,0]'
0.0
'x_l[,0,3,3,1]'
0.0
'x_l[,0,3,3,2]'
0.0
'x_l[,0,3,3,3]'
0.0
'x_l[,0,3,3,4]'
0.0
'x_l[,0,3,4,0]'
0.0
'x_l[,0,3,4,1]'
0.0
'x_l[,0,3,4,2]'
0.0
'x_l[,0,3,4,3]'
1.0
'x_l[,0,3,4,4]'
0.0
'x_l[,1,0,0,0]'
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'x_l[,3,3,4,2]'
-0.0
'x_l[,3,3,4,3]'
-0.0
'x_l[,3,3,4,4]'
-0.0
我的意思是优化问题是使用〜pyscipopt〜在函数中解决的。在另一个单独的函数中，我需要该函数的结果。我不知道如何从函数外部获取函数的结果。
我该怎么做？
谢谢