Question

我有因子变量（精度w / 2级：“ 0”，“ 1”）。但是，我错误地使用

转换为数字

Task_df_Acc_Exp$Accuracy <- as.numeric(Task_df_Acc_Exp$Accuracy)

现在，当查找变量时，似乎基础内部编码（1、2）已覆盖因子原始值。

Accuracy: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 ...

我试图将其转换回因子变量，但该变量仍是（1、2）的内部编码。无论如何，我可以转换为factor并将其恢复为原始值吗？您是否认为这可能会影响后续的物流分析？

投放

Accuracy = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("1", "2"), class = "factor")

Answer 1

尝试一下：

# decrease by one while it's numeric
Task_df_Acc_Exp$Accuracy = Task_df_Acc_Exp$Accuracy - 1    

# convert back to factor
Task_df_Acc_Exp$Accuracy <- as.factor(Task_df_Acc_Exp$Accuracy)

让我知道它是否有效。

Answer 2

这是一种方法，只需将级别降低一个即可：

levels(Task_df_Acc_Exp$Accuracy) <- as.numeric(levels(Task_df_Acc_Exp$Accuracy)) - 1

恢复因子变量原始值

2 个答案: